Workshop für Doktorandinnen und Doktoranden
Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalysen mit R
| Termine und Zeiten: | 3. & 4. Februar 2025 (jeweils 9:00 - 17:00 Uhr) - interaktives Webinar 24. & 25. März 2025 (jeweils 9:00 - 17:00 Uhr) - interaktives Webinar 9. & 10. October 2024 (each 9:00 - 17:00 Uhr) - interactive webinar in englisch language |
| Dozent: | Dr. Kai Klasmeier, M.Sc. Psych., Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA). |
| Max. Teilnehmendenzahl: | 15 |
| Kosten: | 290 € (inklusive Kursmaterialien) |
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Content
The workshop is conceptualized as an introduction to multivariate data analysis with R/RStudio. The first day will focus on multilevel analysis with the lme4 package, while the second day will focus on structural equation modeling (SEM) with the lavaan package. In addition to a brief thematic introduction to multilevel analysis and structural equation modeling, the evaluation and interpretation of the results with R will be discussed. The following topics will be covered:
Multilevel analysis:
- Fixed & random slope models at level 1
- Models with level 2 predictors
- Cross-level interactions
- Centering of predictor variables
Structural equation models:
- Confirmatory factor analysis (CFA)
- Path analysis
- Models with latent variables (SEM)
- Moderation, mediation and moderated mediation
Target group
The workshop is primarily aimed at young scholars from the fields of psychology, economics and social sciences.
Requirements for participation
- Basic knowledge of R/RStudio
- Basic knowledge of regression analysis
Suggested literature
- Multilevel analyses: Hox, J. J., Moerbeek, M., & Van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: Techniques and applications. Routledge.
- Structural equation models: Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Inhalte
Der Workshop ist als Einführung in die multivariate Datenanalyse mit R/RStudio konzipiert. Der erste Tag wird einen Schwerpunkt auf Mehrebenenanalysen (multilevel analysis) mit dem lme4-Package legen, während der Fokus des zweiten Tages auf Strukturgleichungsmodellen (SEM) mit dem lavaan-Package liegt. Neben einer kurzen thematischen Einführung in Mehrebenenanalysen und Strukturgleichungsmodellen wird die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse mit R besprochen. Inhaltlich wird dabei auf folgende Themen eingegangen:
Mehrebenenanalyse:
- Fixed & Random Slope-Modelle auf Level 1
- Modelle mit Level-2 Prädikatoren
- Crosslevel-Interaktionen
- Zentrierung von Prädiktorvariablen
Strukturgleichungsmodelle:
- Konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA)
- Pfadanalyse
- Modelle mit latenten Variablen (SEM)
- Moderation, Mediation und moderierte Mediation
Der Workshop richtet sich primär an Doktorandinnen und Doktoranden aus den Bereichen Psychologie, Wirtschaftswissenschaften und Sozialwissenschaften.
- Grundkenntnisse in R/RStudio
- Grundkenntnisse in Regressionsanalysen
- Mehrebenenanalysen: Hox, J. J., Moerbeek, M., & Van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: Techniques and applications. Routledge.
- Strukturgleichungsmodelle: Kline, R. B. (2015). Principles and practice of structural equation modeling. Guilford publications.
Kontakt
Daniel Neubauer
Verein "Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e. V."
Tel.: (+49) 231 755 6632
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