Die Digitalisierung verändert Unternehmensprozesse und es entstehen neue Geschäftsmodelle. Dabei gewinnt auch die künstliche Intelligenz bzw. das maschinelle Lernen im Unternehmenskontext an Bedeutung. Daten spielen in diesem Zusammenhang eine besondere Rolle - sie bilden die Grundlage dafür. Daten sind heute omnipräsent: interne Kundendaten, externe Daten aus sozialen Medien, Markt-, Produktions- und Logistikdaten oder aus öffentlich zugänglichen Quellen.
Die Sammlung großer Datenmengen (Big Data) bringt aber noch keinen Mehrwert für Unternehmen. Dieser entsteht erst, wenn aus den Daten gezielt Informationen gewonnen werden, um auf deren Basis fundierte Entscheidungen zu treffen.
Dazu werden Expert*innen benötigt, die Daten aufbereiten, analysieren, auswerten und vor allem interpretieren und darstellen können, kurz: Data Scientists.

Das weiterbildende Studium vermittelt Wissen und Handwerkszeug zu Datenmanagement und -exploration, maschinellem Lernen und statistischen Methoden. Anhand von Fallstudien erwerben die Teilnehmenden Kompetenzen in der Analyse von Datensätzen und lernen, die Ergebnisse entsprechend aufzuarbeiten und zu interpretieren. Ergänzt wird dies durch vertiefende, praxisnahe Anwendungsaufgaben und die Möglichkeit, mit eigenen Daten (‚bring your own data‘) aus dem Berufsalltag einen Praxisfall zu bearbeiten.  

• Nachweisbare Kompetenzerweiterung: Erwerb eines Hochschulzertifikats (nach §62 des Hochschulgesetztes NRW)
• Strukturierter Wissenserwerb in 2 Stufen: Verstehen und Erklären von Methoden in der ersten Stufe, praktische Anwendung in der zweiten Stufe
• Erwerb von Wissen und Befähigung zur Anwendung bei der Aufbereitung und Analyse von Daten 
• Methoden aus Statistik und Maschinellem Lernen anwenden und bewerten können 
• Arbeiten an eigenen Fragestellungen: ‚Bring your own data‘ bei der Zertifikatsprüfung
• Praktische Umsetzung: vertiefende Anwendungsaufgaben mit realen Datensätzen
• Networking: Erweiterung des persönlichen Netzwerks durch andere Teilnehmende, Dozent*innen

Das weiterbildende Studium richtet sich an Fach- und Führungskräfte, deren beruflicher Alltag durch den Umgang mit großen Datenmengen geprägt ist und die ihre Kompetenzen im Bereich statistischer Methoden und maschinellem Lernen ausbauen möchten, um Daten zu analysieren und darauf aufbauend fundierte Entscheidungen treffen zu können.  

Mögliche Berufsgruppen sind:

• Data- und Business Analysten
• Data Scientists
• Forscher*innen
• Softwareentwickler*innen
• Berater*innen
• Ingenieur*innen
• Controller*innen
• weitere interessierte Personen mit entsprechenden Vorkenntnissen

Angesprochene Branchen sind beispielsweise (basierend auf den Erfahrungen aus dem Vorgänger-Kurs):
Forschung (universitär, außeruniversitär), Pharmaindustrie, Finanzen, Software-Dienstleistungen, Versicherungen, Consulting, Automobilindustrie, Logistik, Medizin/Gesundheit, Chemie, Elektrotechnik, Energie und Handel

Bewerbungsformular

Das Studium wird in Trägerschaft des Vereins ‚Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V.’ durchgeführt.