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Zentrum für HochschulBildung

Data Science and Big Data

abstrakte Darstellung eines Kopfes © Pixabay

Steckbrief

  • nächster Start: wird zurzeit nicht angeboten (neues Angebot mit Start im Frühjahr 2024 in Konzeption)
  • Dauer: 10 Präsenztage
  • Kosten: 6.900 EUR (zahlbar in 3 Raten)
  • Veranstaltungsort: zhb; Hohe Str. 141; Dortmund
  • Teilnehmendenbegrenzung: 16
  • Wissenschaftliche Leitung: Prof. Dr. Claus Weihs, Fakultät Statistik, TU Dortmund

Rabattangebote:

Weitersagen lohnt sich: Wenn Sie gemeinsam mit einer/einem Kollegin/Kollegen oder mehreren Personen aus Ihrem Unternehmen am Kurs teilnehmen, reduziert sich das Teilnahmeentgelt bei bis zu zwei angemeldeten Personen um 5 % pro Person, darüber hinausgehend zahlt jede weitere Person 10 % weniger.

Worum geht es?

Daten stehen heutzutage in unendlichem Maße zur Verfügung: interne Kundendaten, externe Daten aus sozialen Medien, Markt-, Produktions- oder Logistikdaten, Daten aus dem Internet der Dinge oder aus öffentlich verfügbaren Quellen. Allein das Sammeln von Daten reicht aber nicht aus, um richtungsweisende Antworten auf drängende Fragen vieler Unternehmen geben zu können. Es braucht Expertinnen und Experten, die die Daten aufbereiten, analysieren, auswerten und vor allem auch darstellen und interpretieren können, kurzum: Data Scientists. Diese müssen die Fähigkeiten und Kompetenzen der Informatik, Statistik und Journalistik in sich vereinen.
Sie erwerben Wissen rund um die Grundlagen des Datenmanagements und der Datenwissenschaft, begleitet von vertiefenden Übungsaufgaben. Anschließend analysieren die Teilnehmerinnen und Teilnehmer große Datensätze und lernen, die Ergebnisse in verschiedenen Medien zu präsentieren. Bei der Abschlussarbeit können eigene Daten analysiert werden.

Ihr Nutzen – was Ihnen der Kurs bringt

  • Nachweislicher Kompetenzausbau: Erwerb eines Universitätszertifikats
  • Steigerung Ihrer Chancen auf dem Arbeitsmarkt
  • Erwerb moderner Kenntnisse in Theorie- und Praxis von Data Science- und Big Data-Projekten
  • Arbeit an eigener Fragestellung: ‚bring your own data‘ bei der Zertifikatsprüfung
  • Praktische Umsetzung: Übungen und Hausaufgaben mit realen Datensätzen
  • Networking: Erweiterung des persönlichen Netzwerks durch andere Teilnehmende, Dozentinnen und Dozenten

Zielgruppe

Das Zerti­fi­kats­studium richtet sich an alle Personen, die über einen natur-  oder ingenieurwissenschaftlichen / statistischen Studienhintergrund verfügen oder aufgrund ihrer mehrjährigen Berufserfahrung mit Fragestellungen zum The­ma Daten­ana­lyse vertraut sind.

Mögliche Berufsgruppen sind:

  • Mitarbeitende in wissenschaftlichen Einrichtungen (universitär oder außeruniversitär)
  • Data Analyst
  • Consultant / Unternehmensberater
  • Business Analyst
  • Software-Entwickler

Übersicht


Bewerbung

Für eine Bewerbung senden Sie bitte folgende Unterlagen an das zhb:

  • vollständig ausgefülltes Bewerbungsformular
  • beglaubigte Kopie Ihres Hochschulzeugnisses oder Nachweis der dreijährigen beruflichen Tätigkeit

Die Teilnehmerplätze werden bei Erfüllen der Zulassungsvoraussetzungen nach Eingang der Anmeldung vergeben. Bitte haben Sie Verständnis, dass die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen je nach Qualifikation einige Zeit in Anspruch nehmen kann.

Eine Stornierung nach Ablauf der gesetzlichen Widerrufsfrist von 2 Wochen ist gegen eine Bearbeitungsgebühr von 300,- Euro möglich. Bei Stornierungen zwei Wochen nach Bewerbungsschluss  oder bei vorzeitigem Abbruch der Weiterbildung wird der volle Betrag fällig.

Mit Ihrer Anmeldung stimmen Sie den AGB des Vereins Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V. zu.

Zum Bewerbungsformular


Weitere Informationen

Der Kurs soll als Präsenzveranstaltung statt­finden, jedoch wer­den wir, sofern es die Umstände bedingt durch die Co­ro­na-Pan­de­mie erfordern, den Kurs zu den bekannten Terminen und Zeiten online via Videokonferenzen und einer webbasierten Lernplattform durchführen.

Die Studienzeit umfasst einschließlich der Prüfungsleistungen ca. 9 Monate mit ei­nem Studienumfang von ins­ge­samt ca. 300 Arbeitsstunden, d.h. im Durchschnitt ca. 8 h pro Woche. Das Studium ist berufsbegleitend.

Die Studienmodule dauern jeweils von Donnerstag oder Freitag bis Sams­tag. Sie  bestehen aus der Diskussion von Haus­auf­gaben (Übungen donnerstags) und aus 2 Lehreinheiten inkl. begleitender Präsenzübungen (freitags und samstags).

Die Unterrichtssprache ist Deutsch. In einigen Ver­an­stal­tun­gen wer­den die Unterlagen auf Englisch zur Ver­fü­gung gestellt.

In der Übung zu Modulelement 3 wird eine Fallstudie vorgestellt, die von den Teil­neh­men­den analysiert wer­den soll. Die Fallstudie dient als Vorbereitung auf die Zertifikatsarbeit, sie ist aber weniger umfangreicht. Die Erstellung der Fallstudie ist verpflichtend.

  • 09:00 - 10:30 Uhr - 2 Unterrichtsstunden/Vorlesung
  • 15 Minuten Pause
  • 10:45 - 12:15 Uhr - 2 Unterrichtsstunden/Vorlesung
  • 1 Stunde Mittagspause
  • 13:15 - 14:45 Uhr - 2 Unterrichtsstunden/Vorlesung
  • 15 Minuten Pause
  • 15:00 - 16:30 Uhr - 2 Unterrichtsstunden/Vorlesung

Veranstaltungszeiten

Die Seminare und Übungen dauern von 9:00 - 16:30 Uhr. Am Eröffnungstag wer­den einige organisatorische In­for­ma­ti­onen über das Zerti­fi­kats­studium erläutert. Daher dauert der Eröffnungstag von 9:00 - 17:30 Uhr. Mittags gibt es eine einstündige Mittagspause.

Teilnehmen kann, wer

  • ein er­folg­reich abgeschlossenes Hochschulstudium mit überwiegend mathematisch/informatisch-sta­tis­tischen Inhalten, oder
  • eine mindestens dreijährige be­ruf­li­che Tätigkeit in ei­nem für das Studium relevanten Bereich

vorweisen kann.

Weihs, C., Ligges, U. (2016): Datenwissenschaftler: Gefragte Köpfe dank Big-Data-Hype; ManagementKompass 01, 2016: Data Science; S. 29-31

Passend zum "Data Science and Big Data" Zertifikatskurs bietet die Fakultät Statistik in Zusammenarbeite mit dem zhb Bereich Weiterbildung Tagesseminare zur Weiterbildung in der Programmiersparche R an. Die Kurse sind auch als Inhouse Schulungen buchbar.
Weitere Informationen zu den R-Kursen.

Kontakt

Dr. Jörg Teichert
Geschäftsführer Verein "Wissen­schaft­liche Wei­ter­bil­dung an der TU Dort­mund e. V."
Tel.: (+49) 231 755 6639
E-Mail senden

Daniel Neubauer
Verein "Wissen­schaft­liche Wei­ter­bil­dung an der TU Dort­mund e. V."
Tel.: (+49) 231 755 6632
E-Mail senden

Ansprechpartner für inhaltliche Fragen



Das Studium wird in Trägerschaft des Vereins ‚Wissenschaftliche Weiterbildung an der TU Dortmund e.V.’ durchgeführt.